2023年8月，Altair 于线上举办了第二届电池设计工具（ABD）联盟成员会议，本次会议旨在分享ABD联盟的阶段性研究成果，以及加深了解联盟成员在电池仿真方面最新关注。

受邀参与本次会议的中国区ABD联盟成员有宁德时代、比亚迪、国轩高科、中国汽车工程研究院。除中国区成员外，超过50位来自国内外电动车主机厂及电池生产企业的嘉宾参与聆听了本次会议。

在本次会议中，Altair 开发组介绍了ABD联盟的整体计划，并分享了目前ABD开发工具的具体进展：在电芯建模、模组建模方面如何基于实验数据，在软件中搭建电芯或模组的均质化的自动流程，以便在保证计算精度的同时能高效的进行仿真计算。

ABD联盟研究路线图

电池设计工具条

会议介绍了最新的方形电池的实验和模型对标，对于不同工况下通过温度，电压，应变等参数比对仿真和实验的一致性。

同时 Altair 分享了结合大数据分析对电池热失控风险预测的技术。结合实验和仿真数据对不同工况下不同冲头的形状、大小、冲击位置、冲击角度等进行DOE分析，得到的数据形成机器学习的训练库，使用层次聚类的算法和图神经网络的算法,可以快速得到热，应力应变结果。

不同参数下的仿真结果值

电池压痕工况的实验，仿真和大数据的结果比对一致性很高

本次会议上，ABD联盟合作伙伴北卡罗莱纳大学的许骏教授分享了关于最新的针刺软包电池的研究工作。不仅对电芯材料的正负极隔膜，而且包括铝塑膜材料分别做了大量的实验和对标，并且考虑了电池SOC状态和针头形状对针刺实验的影响。

针刺实验和仿真对标

电池包工具

基于Altair不断的实验探索和研究，仿真的对标，电芯和模组的建模技术，将继续整合到Altair的电池包工具中。未来，Altair将联合联盟成员进一步完善电池包优化设计工具的开发，同时引入更多的联盟新成员，为新能源车的研发提供最新最优秀的软件工具。