Altair HyperStudy是一款多学科的设计探索、研究以及优化软件。通过使用实验设计、拟合模型、优化算法，HyperStudy可以创建可变设计、管理计算以及收集数据。它可以帮助用户理解数据趋势、权衡设计、优化设计性能以及鲁棒性。HyperStudy无缝嵌入在Altair HyperWorks™平台中，用户界面非常直观，即使是非专业人士也可以使用它完成设计探索。

产品亮点

• 最先进的设计探索，拟合模型以及优化方法

• 数据挖掘工具易于使用与理解

• 拥有主流CAE求解器的直接接口

• 完全集成于HyperWorks套件，通过Altair HyperWorks™ 无缝链接形状优化

优势

HyperStudy提供给用户友好的环境以及最先进的设计探索方法与数据挖掘工具。

• 有效帮助用户理解设计参数与设计需求之间的关系

• 能够对大量的设计数据进行归类、分析与探索

• 当设计与需求冲突时能够实现快速权衡设计

• 快速利用试验数据，调校分析模型并对标

• 增强产品的可靠性与稳健性

• 缩短研发周期，最小化产品上市时间，减少总体设计成本

• 增加CAE求解器的投资回报率

主要功能

DOE实验设计

利用DOE技术可以更好地理解设计变量以及总体响应之间的关系。

拟合方法

拟合方法主要用来建立近似分析模型，来替代真实而昂贵的数值模拟。近似模型也可以用来过滤噪声，使得函数更光滑，增加优化算法的有效性。近似模型可用于优化以及随机分析。

优化

HyperStudy可进行多学科优化以及可靠性、鲁棒性最优化设计。在多学科优化中，设计师可改善系统的整体性能。如果产品质量对设计以及使用环境中的不确定因素很敏感，则可进行可靠性、鲁棒性最优化设计，降低设计使用中不确定因素的敏感性。

随机分析

随机分析中可进行可靠性和稳健性分析，并提供改进信息，也可开展基于可靠性和鲁棒性的优化设计。随机分析既可基于实际仿真模型也可基于代理模型。

后处理与数据挖据

HyperStudy提供了高级后处理以及数据挖据功能，使用户更深入的理解设计，大大简化了研究、归类、分析结果的工作。

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